Support client qui évolue grâce à l'IA
Un helpdesk complet où l'IA gère les questions courantes. Gestion de tickets avec priorités et suivi des SLA, conversations en fil, réponses prédéfinies, et IA qui résout automatiquement les tickets via votre base de connaissances par RAG. Quand l'IA ne peut pas résoudre, les agents reçoivent des brouillons de réponse avec les sources citées. Enquêtes CSAT, analytics et notifications par email inclus. 5 pages de tableau de bord et 27 routes API.
Pages tableau de bord
Routes API
Tables de base de données
Modes IA
Un système de tickets complet avec des transitions de statut imposées (ouvert → en attente → en cours → en attente de réponse → résolu → fermé), quatre niveaux de priorité, attribution aux agents, notes internes, tags et conversations en fil. Tout ce dont les équipes de support ont besoin.
Définissez des objectifs de temps de première réponse et de résolution par niveau de priorité. Une tâche cron surveille les échéances et déclenche des alertes d'escalade par email et notifications in-app quand les SLA approchent ou sont violés. Les pourcentages de conformité sont suivis dans les analytics.
Quand un ticket arrive, l'IA recherche dans votre centre d'aide et base de connaissances via RAG. Si la confiance dépasse le seuil que vous définissez, elle envoie la réponse et ferme le ticket automatiquement. Les clients peuvent rouvrir si la réponse était insuffisante. Activable par organisation.
Pour les tickets en dessous du seuil de résolution automatique, les agents voient un brouillon suggéré par l'IA avec un score de confiance et des citations de sources montrant quels articles d'aide ont été utilisés. Acceptez la suggestion, modifiez-la ou rejetez-la en un clic.
Créez des templates de réponse réutilisables pour les questions courantes. Les agents peuvent les insérer et les personnaliser instantanément dans n'importe quelle réponse de ticket. Les statistiques d'utilisation montrent quels templates sont les plus utilisés, aidant à identifier les problèmes fréquents.
Envoyez automatiquement des enquêtes CSAT après la résolution d'un ticket. Les clients notent de 1 à 5 étoiles avec un commentaire optionnel. Les scores sont suivis par agent dans le temps et visibles dans le tableau de bord analytique du support.
Les tickets entrants sont automatiquement catégorisés par priorité et type grâce à l'analyse IA de l'objet et de la description. Cela réduit le temps de tri et garantit que les tickets arrivent plus rapidement au bon agent.
Suivez le volume de tickets, le temps de résolution moyen, le taux de résolution par IA, la conformité SLA, les performances des agents et les tendances de satisfaction client — le tout dans un seul tableau de bord. Sachez exactement comment votre support fonctionne.
Vos utilisateurs obtiennent un helpdesk qui évolue grâce à l'IA — les questions courantes sont résolues automatiquement, donc moins de tickets arrivent aux agents humains. Les coûts de support diminuent à mesure que la base d'utilisateurs grandit.
Si votre produit a une documentation étendue, l'IA alimentée par RAG peut résoudre automatiquement la plupart des questions courantes à partir des articles du centre d'aide. Plus vous documentez, plus l'IA prend en charge.
Chaque organisation a son propre helpdesk avec des politiques SLA séparées, des réponses prédéfinies, des seuils de confiance IA et des analytics. Parfait pour les plateformes où chaque équipe gère son propre support client.
Ajoutez à votre projet Codapult avec une seule commande :
npx @codapult/cli plugins add @codapult/plugin-helpdeskQuand un nouveau ticket arrive, l'IA recherche dans votre centre d'aide via RAG (Retrieval-Augmented Generation). Si la confiance dépasse le seuil que vous configurez par organisation, l'IA envoie la réponse et ferme le ticket. Les clients peuvent toujours rouvrir les tickets résolus automatiquement.
Oui. Chaque organisation configure indépendamment le seuil de confiance pour la résolution automatique, active/désactive la classification IA et les suggestions de réponse, et gère ses propres politiques SLA et réponses prédéfinies.
Oui. Elle utilise le pipeline RAG intégré de Codapult pour rechercher dans vos articles MDX du centre d'aide et tout contenu de base de connaissances que vous avez indexé. Plus vous avez de documentation, mieux l'IA fonctionne.
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