AIでスケールするカスタマーサポート
AIがよくある質問を処理するフル機能ヘルプデスク。優先度とSLA追跡付きチケット管理、スレッド会話、定型応答、RAGでナレッジベースからチケットを自動解決するAI。AIが解決できない場合は、エージェントがソース引用付きの回答案を受け取ります。CSAT調査、分析、メール通知も搭載。5つのダッシュボードページと27のAPIルート。
ダッシュボードページ
APIルート
データベーステーブル
AIモード
ステータス遷移制御（オープン→保留→対応中→待機→解決→クローズ）、4段階の優先度、エージェント割当、内部メモ、タグ、スレッド会話を備えた完全なチケットシステム。サポートチームに必要なすべてが揃っています。
優先度レベルごとに初回応答時間と解決時間の目標を定義。Cronジョブが期限を監視し、SLAに近づいたり違反した場合にメールとアプリ内通知でエスカレーションアラートをトリガー。コンプライアンス率は分析で追跡されます。
チケットが届くと、AIがRAGでヘルプセンターとナレッジベースを検索。組織ごとに設定した閾値を超えると、AIが回答を送信しチケットを自動クローズ。回答が不十分な場合はいつでも再オープン可能。組織ごとに切り替え可能。
自動解決の閾値未満のチケットでは、エージェントが信頼度スコアとどのヘルプ記事が使用されたかを示すソース引用付きのAI提案案を確認できます。ワンクリックで承認、編集、または却下。
よくある質問用の再利用可能な応答テンプレートを作成。エージェントはチケット返信にすぐに挿入してカスタマイズ可能。使用統計でどのテンプレートが最も使われているかを把握し、頻出問題の特定に役立ちます。
チケット解決後にCSAT調査を自動送信。顧客が1〜5の星評価とオプションのコメントで評価。スコアはエージェントごとに時系列で追跡され、サポート分析ダッシュボードで確認できます。
件名と説明のAI分析により、着信チケットが自動的に優先度とタイプで分類されます。トリアージ時間を削減し、チケットが適切なエージェントに迅速に届くようにします。
チケット件数、平均解決時間、AI解決率、SLAコンプライアンス、エージェントパフォーマンス、顧客満足度のトレンドをすべて1つのダッシュボードで追跡。サポート運用の状況を正確に把握できます。
AIでスケールするヘルプデスクをユーザーに提供 — よくある質問は自動解決され、人間のエージェントに届くチケットが削減されます。ユーザーベースが増えてもサポートコストは抑制されます。
プロダクトに充実したドキュメントがあれば、RAG搭載AIがヘルプセンター記事からよくある質問の大半を自動解決できます。ドキュメントが充実するほど、AIが処理できる範囲が広がります。
各組織がSLAポリシー、定型応答、AI信頼度閾値、分析を個別に持つ独自のヘルプデスクを取得。各チームが独自のカスタマーサポートを管理するプラットフォームに最適。
コマンド1つでCodapultプロジェクトに追加：
npx @codapult/cli plugins add @codapult/plugin-helpdesk新しいチケットが届くと、AIがRAG（検索拡張生成）でヘルプセンターを検索します。組織ごとに設定した信頼度閾値を超えると、AIが回答を送信しチケットをクローズします。顧客はいつでも自動解決されたチケットを再オープンできます。
はい。各組織が自動解決の信頼度閾値の設定、AI分類と回答提案の有効化/無効化、独自のSLAポリシーと定型応答の管理を独立して行えます。
はい。Codapultの組み込みRAGパイプラインを使用してヘルプセンターMDX記事やインデックス化されたカスタムナレッジベースコンテンツを検索します。ドキュメントが充実するほど、AIのパフォーマンスが向上します。
4つのプレミアムプラグインすべてを$176ではなく$129で入手。